TOP TOOL #NodeXL : Conoce el Mapa de interacciones entre un #hashtag o keywords generadas por las conversaciones en twitter

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TOP TOOL #NodeXL : Conoce el Mapa de interacciones entre un #hashtag o keywords generadas por las conversaciones en twitter

Conoce el mapa de interacciones y comienza a apalancar tus estrategias de marketing digital en Redes Sociales 

La Herramienta de análisis de redes sociales NodeXL Networks te permite conocer y aprender a ver las interacciones generadas en sus redes sociales y mas alla de conocerlas, poder comprenderlas 
Cada vez que las personas  se conectan entre sí, se forman redes unidas por nodos que generas ls personas que generan mas interacciones en sus redes sociales.
Las personas hablan con las personas, las empresas comercian con las empresas y las máquinas se conectan a las máquinas: todo esto crea redes interconectadas entre si.
Una vez que aprendes a ver las redes des esta forma, descubiras que están en todas partes.
El análisis de redes sociales (SNA) es una forma poderosa de organizar un mundo conectado.
El análisis de red puede revelar ideas sobre las formas en que las personas se conectan entre sí y forman grupos.
Vivimos en una «era de la red», pero muchas personas no pueden «obtener» una red, no saben dónde «poner» una red o cómo calcular y visualizar información en una red. Para una «Edad de red», las habilidades de red no se encuentran ampliamente.
Para las personas que no programan, las redes a menudo están fuera del alcance.
¡El análisis de red se puede simplificar!
NodeXL es una herramienta SNA que coloca el análisis de red dentro del contexto de la hoja de cálculo Excel familiar. NodeXL agrega menús y funciones a Excel para simplificar las tareas de obtener datos de la red, almacenarlos, analizarlos y visualizarlos, y generar informes que comparten información sobre las estructuras conectadas.

Como puede NodeXL apalancar tus estrategias de Marketing en Redes sociales ?

Conociendo a tu audiencia y la de tu compatencia, midiendo como interactuan entre ellos y conociendo de que hablan 

 

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Conoce los fundamentos: nodos, bordes y grupos

Las redes son estructuras complejas. Los mapas de red pueden ser inicialmente confusos, pero pueden revelar información importante sobre colecciones de conexiones. En un mapa de red de medios sociales, se crea un «borde» de red entre dos usuarios cuando se mencionan o responden entre sí. Las personas tienden a agruparse, agruparse o agruparse según sus intereses o actitudes compartidas. Este es el fenómeno llamado » homofilia «, también conocido como » bandada de pájaros de una pluma «, en el que las personas se sienten atraídas por las personas más similares a ellos. NodeXL Pro utiliza los algoritmos de agrupamiento (como Clauset-Newman-Moore ) para detectar estos grupos. NodeXL puede visualizar cada grupo en una región dedicada (el «Grupo en una caja»diseño) con el mayor número de usuarios en la esquina superior izquierda del mapa y el más pequeño en la esquina inferior derecha. Cada grupo principal está etiquetado con las palabras más utilizadas por las personas en ese grupo.

Acercamiento: Influencer, contenido y artículos principales

Una vez que comprendamos la imagen general, podemos echar un vistazo más de cerca al conjunto de datos. La hoja de cálculo de vértices proporciona varias medidas de centralidad de red para identificar personas influyentes clave dentro de la red. Puede ampliar la subred de cualquier usuario para descubrir los detalles de sus conexiones y contenido en la hoja de cálculo de bordes. Dentro del libro de trabajo de NodeXL, la hoja de trabajo «Elementos principales de la red de búsqueda de Twitter» resume los hallazgos del análisis de contenido y sentimiento y ofrece listas de elementos principales generales y relacionados con el grupo, como los hashtags, URL, palabras y pares de palabras más frecuentemente integrados en los tweets o Publicaciones del análisis.

Comprenda las métricas de centralidad de las redes sociales con #NODEXL

Marc Smith es el director de la Social Media Research Foundation. En su charla en PDF 15, defiende la necesidad de mapear visualmente las comunidades en línea y presenta herramientas para hacerlo.

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Vivian Francos

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